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Hilo: Dispersión relativa y absoluta

  1. #1
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    Predeterminado Dispersión relativa y absoluta

    Tardes,

    me surge una duda, no acabo de entender muy bien la diferencia entre dispersión absoluta y dispersión relativa. por ejemplo, tengo dos muestras, y hallo a cada una su desviación estándar. en la muestra A la desviación estándar resulta mayor que la desviación estándar de la muestra B, por lo que se concluye que la muestra A tiene mayor variabilidad respecto a la media (de A)que la muestra B. Sin embargo, si calculo el coeficiente de variabilidad (dispersión relativa), resulta mayor en la muestra B que en la muestra A, como es esto posible?, si ya se había concluido (por la desviación estándar) que la muestra A tenia mayor variabilidad que la B, es una contradicción? (las muestras están en las mismas unidades de medidas)

    agradezco su aclaración al respecto
    K = \mathbf{Q} (\zeta) \subset K_{1} \subset K_{2} \subset \cdots \subset \mathbf{C}

  2. #2
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    Predeterminado Re: Dispersión relativa y absoluta

    Si al medir una distancia de 10 cm obtienes una medida de 12 cm, la desviación absoluta respecto a la media es de 2 cm. Si al medir una distancia de 2 m obtienes una medida de 204 cm, la desviación absoluta es de 4 cm. Repite la medida varias veces y tendrás una muestra con una variabilidad respecto a la media de 2 cm y 4 cm respectivamente. Pero es fácil entender que no significan lo mismo equivocarse 2 cm e una medida de 10 cm que equivocarse 4 cm en una medida de 2 m. Esto último es lo que nos da el coeficiente de variabilidad o de dispersión relativa.

    O imagina que al etiquetar el precio en un lote de productos en lugar de marcar 2 euros, nos equivocamos y marcamos 3. Y que al etiquetar otro lote de productos en lugar de etiquetar 100 euros, nos equivocamos y marcamos 102 euros. El cliente que paga 3 euros por un produto de 2 seguro que se te enfada mucho más que el que pagó 102 en lugar de 100.
    Algo así es el coeficiente de variabilidad

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