Otras carreras Regresión lineal?

[chrishaig]

Hola! Tengo que hallar el valor de la gravedad mediante una regresión lineal. La fórmula es g=(4*pi^2*L)/T^2

[FONT=arial]En realidad para lo que pregunto no importa qué es lo que calcule asi que: L varía y T varía... Es un trabajo práctico, y dice que debo graficar T^2 en función de L , y deben quedar dos rectas:

A) Pasa por (L_0 - l; T^2_0 + t) y por (L_1 + l;T^2_1 - t)

B)Pasa por (L_0 + l; T^2_0 - t) y por (L_1 - l;T^2_1 + t)

Donde l y t son constantes. De esas dos rectas calculo su pendiente y el promedio de las dos ,P; y (Pendiente_max-Pend_min)/2 que sería la incertidumbre, incerteza o como sea...

La pregunta es, para calcular g finalmente quedaría asi?:

g=4*pi^2/P

O sea, L y T^2 ya no aparecen porque están incluídas en P, no?[/FONT]

[arivasm]

Re: Regresión lineal?

Antes de nada, te aconsejo que leas el hilo sobre cómo introducir ecuaciones en los mensajes.

Como bien dices, expresemos el problema de esta manera: tenemos una colección de datos que se supone que se ajustan a la ecuación $y=p x$ (en tu caso, $y=T^2$ y $x=L$; se supone que $p=4\pi^2/g$ y entonces, ciertamente, $g=4\pi^2/p$). Una vez que has obtenido la pendiente $p$, ciertamente no aparecerán $x$ ni $y$ en la expresión de la misma. ¿Cómo diablos podría ser eso? La pendiente de la recta es un valor, característico de toda la recta. De hecho, si demostrásemos que la supuesta $m$ dependiese de alguna de esas variables, entonces estaríamos demostrando, simplemente, que la ecuación de partida $y=px$ no es válida.

El método que te proponen pasa por considerar dos pares de puntos (cada par de puntos define una recta) para con ellos obtener dos valores para la pendiente, para luego promediarlos y así estimar $p$ y su error.

[chrishaig]

Re: Regresión lineal?

Muchas gracias! Yo pensaba lo mismo, la pregunta era sólo para corroborar que estuviera bien lo que yo hice.