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[pilimafiqui]

Probabilidad:
El 45℅ de los días el n° de pacientes atendidos en una clínica puede considerarse una variable binomial X con n= 6 y P=0, 3.
Los días restantes el n° de pacientes es una variable Y de Poisson de media 4.
Si en un día determinado el n° de pacientes resultó ser menor que 2 , calcular la probabilidad de que ese día el n° de pacientes siguiese una distribución de Poisson.
Yo hice Poisson para Y = 0 y para Y = 1 pero no estoy utilizando todos los datos y me parece raro

[Richard R Richard]

Responder para las dos distribuciones calcula cual es la probabilidad de que vengan 0 y 1 paciente. , suma las de la binomial $P_b=P_{0b}+P_{1b}$ y suma las de Poisson $P_p=P_{0p}+P_{1p}$ por separado

luego la probabilidad que te piden es

$Ppd=\dfrac{0.55P_p}{0.55P_p+0.45P_b}$

si la suma de los casos posibles de las dos distribuciones es el total de los casos posibles, los casos favorables de poisson / todos los posibles es la probabilidad que buscas.

Saludos