Re: Dilema sobre la moneda.
Una aclaración sobre lo de que la moneda "no tiene memoria": Desde un punto de vista puramente matemática, definiendo la probabilidad frecuentisticamente, como el límite del cociente de lanzamientos, cuando, efectivamente, aunque la moneda no esté trucada, te tiene que salir una combinación que sea un millón de caras y una cruz, e incluso cualquier número finito por grande que sea de caras y una cruz. Pero en el mundo real, los experimentos (afortunadamente, porque entonces la estadística no serviría para nada) no se repiten infinitas veces, luego hay que recurrir a estimadores y dar intervalos de confianza u otros métodos (ya te linke un criterio y te hice otro partiendo de nociones de informática), en el caso finito, la moneda tiene que tener algo de memoria. Los matemáticos prefieren hablar de nivel de confianza, pero en el fondo están queriendo decir lo mismo. Si un matemático estima algo con un nivel de significación (normalmente se toma el 95 % y el 99,5%) se acepta el resultado como cierto. Claro, la matemática pura nunca te va a decir en un problema estadística si tal hipótesis es cierta o no, eso corresponde a la física, lo que te va a decir es la probabilidad de que tu hipótesis sea cierta, pero nunca te van a asegurar nada al 100%. En las ciencias empíricas no nos queda más remedio que usar la inducción incompleta, aunque la física teórica intenta deducir las leyes desde un punto de vista cuasifilosófico, usando los experimentos sólo para medir valores considerados constantes, pero esto aún no se ha logrado (y no está claro que se vaya a lograr), así que la mejor (por no decir la única opción que tienes), es esta que te he contado
Una aclaración sobre lo de que la moneda "no tiene memoria": Desde un punto de vista puramente matemática, definiendo la probabilidad frecuentisticamente, como el límite del cociente de lanzamientos, cuando, efectivamente, aunque la moneda no esté trucada, te tiene que salir una combinación que sea un millón de caras y una cruz, e incluso cualquier número finito por grande que sea de caras y una cruz. Pero en el mundo real, los experimentos (afortunadamente, porque entonces la estadística no serviría para nada) no se repiten infinitas veces, luego hay que recurrir a estimadores y dar intervalos de confianza u otros métodos (ya te linke un criterio y te hice otro partiendo de nociones de informática), en el caso finito, la moneda tiene que tener algo de memoria. Los matemáticos prefieren hablar de nivel de confianza, pero en el fondo están queriendo decir lo mismo. Si un matemático estima algo con un nivel de significación (normalmente se toma el 95 % y el 99,5%) se acepta el resultado como cierto. Claro, la matemática pura nunca te va a decir en un problema estadística si tal hipótesis es cierta o no, eso corresponde a la física, lo que te va a decir es la probabilidad de que tu hipótesis sea cierta, pero nunca te van a asegurar nada al 100%. En las ciencias empíricas no nos queda más remedio que usar la inducción incompleta, aunque la física teórica intenta deducir las leyes desde un punto de vista cuasifilosófico, usando los experimentos sólo para medir valores considerados constantes, pero esto aún no se ha logrado (y no está claro que se vaya a lograr), así que la mejor (por no decir la única opción que tienes), es esta que te he contado
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